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人工智能时代,浙江谋求工业数据价值开发“路线图”

中新网宁波3月31日电 (兰一妮)3月31日,世界数据组织(WDO)在京成立第二天,“数据强化智慧,制定商业指南”浙江省数字商务发展推进会在浙江省宁波市举行。政府部门、专家院士和数据企业代表共同制定了产业数据价值发展新规划,重点围绕人工智能时代数字商业发展路径、数据要素价值激活等话题。
WDO是全球首个专注于数据要素国际治理和产业合作的专业化国际组织,据称其目标是“弥合数据鸿沟,释放数据价值,推动数字经济发展”。当地做法。

活动地点。图片提供:主办方
在人工智能发展的浪潮中,大规模迭代模型更新对高质量数据的需求从未如此迫切。中国工业互联网研究院院长陆春孔认为,当人工智能从感知智能跳跃到认知智能再到决策智能时,数据将不再起到支撑作用,而是成为决定这趟快车能跑多快、多稳的重要基础。
浙江作为数据要素市场化改革的先行者,具有率先探索工业数据价值开发的优势。作为制造业大国,培育新型工业化的需要也要求国家加快激活数据潜力。
在此过程中,深度参与数据产品开发和服务的数字化产品冰已成为核心力量。报告称,浙江已建成由20家大企业、115家成长型企业、500多家数字商户组成的“大雁”数据库,覆盖数据技术、产品研发、运营、分销、安全等全服务链。
但数据要素价值的释放仍存在数据碎片化、标准不统一、流通机制不完善等诸多障碍。而且,随着人工智能应用的加速落地,市场对更专业、场景化、可靠的数据服务的需求越来越大,我来了。
浙江“路线图”聚焦拥堵点、方向明确、覆盖多个环节,释放数据要素价值。

活动地点。图片提供:主办方
针对数据“处理难”问题,浙江省着力为培训机构提供优质“原材料”大规模人工智能模型,推出高水平数据标注实验基地和首批工业领域重点行业高质量数据集。为探索工业领域数据流通的“最后一公里”,浙江省还启动了首批可靠工业数据空间创新发展试点,旨在构建可靠、安全、高效的数据共享环境。长三角数字商业联合发展合作也正式启动,推动区域内数字商业资源、产业场景、数据能力的深度协作。
“提升工业数据价值,既需要前瞻性设计,又需要务实推进,既需要政府引导,也需要企业创新。”浙江省信息技术和经济局的一位官员表示,下一步将包括数据管理、资源配置和平台聚合。目标是在流通效率、数字化业务能力、安全保障等六个方面系统发力,完善数据要素驱动的创新和产业发展生态系统,助力浙江打造创新发展人工智能之山。 (完)
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